从最早的Prompt Engineering，到后来的Context Engineering，再到现在的Harness Engineering，Agent领域现在正在经历向Loop Engineering发展的步调，迈向智能，可能就在2027年。

阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 再到 Harness Engineering，AI Coding 正在经历第三次范式跃迁。本文结合 Anthropic、OpenAI 的最新方法论与真实项目实践，系统分享如何为存量 Java 应用构建完整的 Harness 体系，将 ...

炎黄盈动正式推出AWS AI IDE——国内首个面向企业级AI平台的生产级Web IDE与AI Coding一体化开发工具。其深度融合AWSPaaS平台能力，打造AI原生研发环境，让AI Coding真正理解业务并参与软件工程全过程。

近期，SpaceX的AI数据中心设计方案引发关注。公开报道显示，其构想中的大算力AI计算平台，将主动泵驱流体回路作为核心方案。当AI算力进入太空，散热将不再是配套问题，而是决定系统能否真正运行的核心问题。 事实上，在这一关键技术上，中国科学院计算所联合中科天算、智源研究院团队已经完成了主动泵驱流体回路的研制及验证。 从星上计算到太空数据中心： 算力上天正在成为新趋势 随着天基算力需求的增长，传统星 ...

6月12-14日， AI for Water学术联盟成立大会暨首届国际学术研讨会在南京顺利召开。水利部总工程师吴文庆，中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛，中国工程院院士、南京水利科学研究院科技委主任、长江保护与绿色发展研究院院长张建云，水利部国际合作与科技司一级巡视员倪莉，河海大学校长郑金海，水利部信息中心主任付静，武汉大学副校长周伟，四川大学副校长刘超，宁波东方理工大学副校长郑春苗，中国水利 ...

今天的AI系统已经不再是单一芯片问题，而是一个复杂工程问题。中国用户当前在AI芯片设计、复杂系统验证上面临的最大变化，已经从“能不能做”，变成“能不能一次做对”。在这样的背景下，AI正在从被设计的对象，变成工程设计本身的一部分。

5月29日，法国AI公司Mistral AI在巴黎首届AI Now Summit上一次性宣布三件事：将Le Chat更名并升级为统一智能体平台Vibe，推出面向制造业的Mistral for Industrial Engineering，并公布位巴黎附近的Les Ulis的新推理数据中心。

循环工程的兴起，本质是AI能力提升与协作模式创新的结合。当模型能够自主验证、修正输出时，优化单个提示词的意义被削弱，取而代之的是设计高效反馈回路。这种转变并非否定过去，而是将技术潜力推向新高度。对于用户而言，选择提示词优化还是循环工程，取决于任务复杂度、成本预算和自动化需求。可以预见的是，随着AI持续进化，人与机器的协作边界将不断重构，而循环工程或许只是这场变革的开端。

Meta首席技术官Andrew Bosworth在4月的一份备忘录中已对此发出警告 ，称"没有人应该为了使用AI而使用AI"， 并强调"Token使用量本身不是任何意义上的影响力衡量标准"。但显然，仅靠喊话难以遏制成本的持续攀升。

或许，AI不过是一个裁员的幌子。